Hyperspectral Signal and Image Processing Laboratory

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Imaging

We dedicated to develop algorithms for hyperspectral, specifically for image classification, and target detection.

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About HSIPL

　The Hyperspectral Signal and Image Processing Laboratory (HSIPL), founded in Sept. 2014, is under the direction of Dr. Shih-Yu Chen. HSIPL is dedicated to design and develop algorithms for multi or hyperspectral, medical and satellite images, specifically for image classification, endmember finding and target detection. In particular, we have wide interests in various research topics for multi or hyperspectral applications.

希望找指導教授之學生請注意: Email請註明正取或備取名次，並附上個人基本資料履歷(包含熟悉之程式語言、曾做過之專題題目等)以及成績單，謝謝。

News

2025/01/07

農業部林業及自然保育署航測及遙測分署長官及貴賓蒞臨本實驗室參訪交流

2024/07/22

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本實驗室陳士煜教師獲光與高光譜影像平台應用工作坊邀請 擔任 講師 一職

2024/05/06

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本實驗室陳士煜教師獲 2024光譜式先進影像科技應用Div1、Div8聯合論壇活動邀請擔任 講師 一職

2023/12/11

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本實驗室陳士煜教師帶領學生團隊研發 「高光譜影像辨識於食品品質分級之應用以香菇產地為例」
並獲 中央社 報導 香港國際發明展 雲科大金光閃閃

2022/11/30

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本實驗室陳士煜教師帶領學生團隊研發 「高光譜雞蛋品質檢測 - 以瑕疵與新鮮度為例」
並獲 政大大學報 報導 揪出壞「蛋」！高光譜檢測雞蛋品質提升辨識效率

2022/09/29

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本實驗室陳士煜教師獲 22屆 AOI論壇與展覽活動邀請 展示 高光譜智慧農業於食品安全應用 - 以雞蛋為例
並獲 經濟日報 報導 雲科大IRIS中心 AOI論壇秀實力

2022/08/03

2022講座邀請


本實驗室陳士煜教師獲 智慧辨識技術講座 暨 交流會議活動邀請擔任 講師 一職

2022/05/03

2021新聞專訪


本實驗室陳士煜教師獲 工業區人才培訓課程 活動邀請擔任 講師 一職

2021/12/22

2021新聞專訪


本實驗室陳士煜教師獲 經濟日報 專訪
雲科大陳士煜 研發高光譜瑕疪檢測系統

2021/12/21

IRIS中心台灣國際人工智慧暨物聯網


本實驗室陳士煜教師參與 2021台灣國際人工智慧暨物聯網
參展展示新品機台:
即時生咖啡豆瑕疵檢測機台

2021/12/09

IRIS中心AIO技術展示


本實驗室陳士煜教師參與 YunTech智慧辨識產業服務中心AOI論壇技術展示
參展並發表新品技術 智慧新農業之即時自動化高光譜瑕疵檢測系統

2021/11/10

陳士煜副教授參與高光譜影像辨識技術之產品分級及瑕疵篩選應用演講


本實驗室陳士煜教師擔任高光譜影像辨識技術之產品分級及瑕疵篩選應用演講 之講師

2021/01/22

2021智慧辨識之智慧檢測產業論壇


本實驗室陳士煜教師擔任「智慧辨識之智慧檢測產業論壇」講者

2020/12/01

109年度宗倬章社會公益研究中心成果發表會


本實驗室陳士煜教師擔任「109年宗倬章社會公益研究中心成果發表」講者

2020/01/16

Yuntech產業瀏覽器，攻略一網打盡


本實驗室陳士煜教師擔任「Yuntech產業瀏覽器，攻略一網打盡」講者

2020

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本實驗室陳士煜教師通過科技部3年期優秀年輕學者計畫

2019/10/17

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本實驗室陳士煜教師擔任「雲林投資環境招商說明會暨新知論壇」講者

2019/05/28

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本實驗室陳士煜教師擔任「智慧辨識技術成果發表會」講者

2018

榮陞副教授


恭喜！本實驗室陳士煜教師榮陞副教授！實驗室全體同仁 敬賀！

2017

獲選為雲林科技大學106年度研發績優新人教授獎


本實驗室陳士煜教師獲選為雲林科技大學106年度研發績優新人教授獎

Honor and Awards

2024-12/4

2024年(第十九屆)海峽兩岸暨港澳地區大學生計算機創新作品賽台灣賽區

恭喜本實驗室專題生詹沐恩、藍銘仁、陳映彤 同學 榮獲 2024實務專題競賽暨成果發表觀摩會 第一名
題目： 基於YOLOv8的小物件偵測方法應用於丟垃圾行為的影像分析

2024-12/4

2024年(第十九屆)海峽兩岸暨港澳地區大學生計算機創新作品賽台灣賽區

恭喜本實驗室專題生林吉、李欣隅、蘇軒廣 同學 榮獲 2024實務專題競賽暨成果發表觀摩會 佳作
題目： YOLOv8 中藥材辨識APP

2024-6/4

2024年(第十九屆)海峽兩岸暨港澳地區大學生計算機創新作品賽台灣賽區

本實驗室團隊研發
高光譜番茄瑕疵智能檢測
榮獲 2024年(第十九屆)海峽兩岸暨港澳地區大學生計算機創新作品賽台灣賽區 二等獎

Lab DirectorProfessor_img
Associate ProfessorChen, Shih-Yu 陳士煜
Department of Computer Science and Information EngineeringNational Yunlin University of Science and Technology
Mail_imgsychen@yuntech.edu.tw
Call_img(work) +886-5-5342601 ext 4514
(lab) +886-5-5342601 ext 4598More Info. →

陳士煜老師具有豐富的高光譜影像、影像辨識、人工智慧等研究與實務經驗，致力指導學生參與各種國內外競賽，並屢次取得優異成績。在學術上，曾獲得眾多榮譽例如「國際發明展金牌」、「科技部優秀年輕學者研究計畫」、「國科會/科技部大專校院特殊優秀人才獎勵」、「中華民國電腦學會傑出青年學者獎」、「雲林科技大學研發績優新人獎」與「嶺東中學創校50週年傑出校友獎」等。

陳士煜老師的研究領域廣泛，包括環境監控、全球暖化議題、智慧農業、智慧製造等。這些研究成果不僅是學術上的突破，更是對產業發展的實質貢獻，有助於提升生產效率、品質管控，並推動智慧製造技術的應用與發展。

Research interests

My main research has been focused on designing and developing algorithms for multi/hyperspectral image and medical image processing, specifically for image classification, endmember finding and virtually dimensionality (VD). For hyperspectral image, this field is considered as a fast growing area and its related technologies have been widely used in many applications, such as food safety and inspection in agriculture, mineral mapping in geology, land use/cover classification, ecology monitoring, chemical defense, law enforcement, military defense, and medical imaging, etc. The main themes of my Ph.D. dissertation are algorithm design and analysis for hyperspectral endmember finding.

亂丟垃圾違規辨識

停等紅燈駕駛違規丟垃圾行為偵測系統，融合影像處理技術與深度學習兩者優勢，並利用已架設於路口之監視器進行偵測，達到降低成本且提高效率之目的。

智慧農業與智慧製造

light50

除演算法的研發外，陳士煜老師也致力推廣高光譜的應用面並與產業界結合，於2018年起與五鈴光學合作以「高光譜影像技術」 為工具，結合手機、APP應用程式、演算法與資料庫，進行快篩檢測，同時可依需求調整而應用於 製程分析技術與工業4.0領域，對民生用品與工業快篩檢測技術發掘更多市場商機。

行動版高光譜資料收集系統

norchi

2020年與諾錡有限公司合作開發行動版高光譜資料收集系統此系統整合資料庫、雲端演算法、APP等技術，可即時彙整並處理高光譜訊號， 目前成功技術轉移金額5萬與產學合作金額20萬元，目前也繼續與該公司合作開發智慧農業相關計畫加速產業升級。

道路施工檢測系統

2020年與坤眾科技股份有限公司開發道路挖掘監視系統，可於道路挖掘當下錄影存證，也試驗於道路挖掘透過攝影建置傾斜攝影建模， 所得的模型可成為道路挖掘之地底管線的現況紀錄，提供日後補正與量測使用，透過影像辨識技術，其辨識成果協助提升施工品質或竣工文件品質。 目前成功技術轉移金額5萬與產學合作金額35萬元。

人工智慧遙測地形圖辨識

gis

2021年與吉普司科技公司合作開發人工智慧遙測地形圖的辨識，以Google衛星影像/農航所影像等更新頻率較快之公開影像來源為根據，透過深度學習技術進行差異化AI比對研究。

智慧森林新生葉偵測技術

leaf

2018-2021年研發智慧森林新生葉偵測新技術發表三篇論文於遙測領域SCI期刊。 有效量化新生葉芽數量，此項新技術為環境監控與全球暖化議題提供重要訊息與幫助。

咖啡瑕疵豆檢測

高光譜技術利用AI深度學習演算法並結合機械手臂，對於生咖啡的品質進行即時性的瑕疵檢測，準確率可達94%

花生品質檢測

peanuts

實際品質：前三排品質良好，後三排品質不良 預測品質：米色品質良好，洋紅色品質不良 預測結果約在85~90%

皮革瑕疵檢測

leather

實際品質：左邊為烙印瑕疵，右邊為爛珠面 預測品質： 紅色為選中瑕疵點，黃色為未選中瑕疵點 藍色為非瑕疵卻選為瑕疵點 預測結果烙印約在91~93%，爛珠面約在97~99%

漢堡肉排異物檢測

meat

漢堡排在生產過程中，在少數的情況下會參雜一些異物(如頭髮、塑膠片、沒有煮熟的肉塊)，因此使用影像檢測技術檢測異物。

蝴蝶蘭疫病檢測

flowers

實際品質：左邊為有病毒之植株，右邊為健康植株 預測品質： 紅色為含有病毒，綠色為無病毒 預測結果約在71~75%

芒果受傷區域檢測

mango

上圖為原始高光譜圖在第150波段下的影像
下圖為經過SAM演算法找到的瑕疵區域

Current Master Students

Senior Students

M11212031

陳宥廷

研究方向 : 影像處理
M11217008

陳榆茜

研究方向 : 影像處理
M11217010

吳昱呈

研究方向 : 影像處理
M11217022

鄭奕璿

研究方向 : 影像處理

Junior Students

M11217039

黃俊維

研究方向 : 影像處理
M11317001

古秀茜

研究方向 : 影像處理
M11317008

吳鎧全

研究方向 : 影像處理
M11317012

莊哲綸

研究方向 : 影像處理

Alumnus

M.S. Graduates

CHUN

陳嘉純

研究方向 醫學影像,高光譜影像處理
論文題目​ ​高光譜技術於多光譜影像之新應用-以新生葉芽檢測為例
HAN

林力瀚​

研究方向 遙測影像處理
論文題目​ ​由圓盤影像提取年輪的技術開發
HUI

戴嘉輝

研究方向 高光譜影像處理
論文題目​ ​自適應變動視窗濾波最小能量限制法之目標物檢測技術
MING

楊富名

研究方向 深度學習
論文題目​ ​基於稀疏矩陣之強化目標偵測
信箱sychen@yuntech.edu.tw
電話(work) +886-5-5342601 ext 4514 / (lab) +886-5-5342601 ext 4598
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